소비자 리뷰 분석
왜 사고, 불만은 무엇인가?
- 텍스트·음성·영상 리뷰 통합 분석
- 구매 이유·만족/불만족 이유 등 분석
- 화장품 · 가전 · 자동차 등
AI Consumer Insight Platform
소비자는 이미 말했습니다.DILLAB과 함께 전략으로 답하세요.
텍스트·음성·영상 리뷰 속 소비자의 진짜 목소리를 분석하여
제품 기획 및 마케팅을 위한 실행 가능한 전략을 제안합니다
DILLAB Insight Dashboard
예시 데이터분석 리뷰
12,480건
긍정 비율
68%
불만 언급 1위
가격 부담
종합 점수
6.5 / 10
▲ 0.4
월별 긍정·부정 리뷰
긍정부정
AI 인사이트 요약
- ‘진정’·‘흡수력’이 구매 이유 상위 키워드
- 가격 부담 언급이 3개월 연속 증가
- 경쟁 평균 대비 효능 점수 우위
Channels
모든 채널의 소비자 리뷰, 실행가능한 전략으로
유통채널 소비자 리뷰부터 SNS/동영상 리뷰까지
- 유튜브
- 인스타그램
- 틱톡
- X
- 구글
- 네이버 스마트스토어
- 자사몰 리뷰
DILLAB 고객사
About DILLAB
20년+ 소비자리서치 전문가의 깊이에 AI의 정교함을 더하다
딜랩은 소비자 리뷰를 AI로 분석하고, 소비자리서치 전문가의 인사이트를 더해 바로 적용가능한 전략을 제공합니다.
딜랩이 추구하는 가치
Deep Insight
깊이 있는 분석으로 핵심 인사이트를 발굴합니다
Data Intelligence
다양한 데이터를 연결하여 의미 있는 정보를 도출합니다
Delight from Insight
새로운 가치를 만들고 기업과 소비자에 더 큰 기쁨을 제공합니다
Expert Service
데이터는 많은데, 분석할 시간과 전문 인력이 없다면?
DILLAB의 전문가 그룹이분석부터 전략 제언까지 함께합니다
DILLAB AI가 1차 분석하고, 전문가 집단이 2차 분석 및 검증한 전략 제언 리포트를 전달합니다.
01
맞춤형 AI 분석 설계
제품 카테고리와 타겟에 맞춰 수집 채널과 분석 항목을 함께 설계합니다.
02
전문가 분석 및 검증 리포트
단순 수치가 아닌, 바로 적용할 수 있는 마케팅 전략과 액션 플랜을 제공합니다.
03
지속적인 모니터링
실시간 대시보드를 통해 시장의 움직임과 소비자의 반응을 추적하고 관리합니다.
DILLAB
구매의 이유와 결과를, 한 번에
리뷰는 이유를, 커머스는 결과를 보여줍니다.
인플루언서 커머스 분석
누가, 어떻게 얼마나 팔았나?
- 크리에이터·영상·라이브 매출 분석
- 제품별 크리에이터 추천
- 경쟁사 판매 전략 분석
소비자 리뷰 분석
소비자 리뷰 분석, 이런 어려움을 겪고 있진 않으신가요?
리뷰는 쌓이는데, 볼 시간이 없어요
- 채널마다 흩어져 있어 한 번에 보기 어려움
- 수천 건을 사람이 직접 읽고 분류
- 분석할 전문 인력이 부족함
숫자만 있고, 해석이 되지 않아요
- 평점·긍부정 비율만 보여주는 기존 툴
- 그래서 무엇을 해야 하는지 알 수 없음
- 해석 오류로 인한 리스크 증가
영상 속 말하지 않은 불만까지 읽고 싶어요
- 텍스트 리뷰에는 안 보이는 사용상 불편한 점
- 설치, 첫 사용 과정에서 막히는 순간
- 그 외 영상 속에 담긴 다양한 고객 반응과 피드백
Multimodal Engine
텍스트부터 영상까지한 번에 분석
단순 요약이 아닌, 실행 가능한 전략
텍스트·음성·영상을 하나의 분석 체계로 통합
01 · Input
텍스트
소비자 리뷰 원문 · 평점
음성
숏폼·유튜브 음성
영상
사용·시연 영상
02 · Engine
DILLAB Multimodal Intelligence Engine
Text · Audio · Video
03 · Analysis
구매 이유·만족·불만 자동 분류
경쟁 브랜드와 한눈에 비교
04 · Insight
DILLAB Strategic Insight
20년+ 리서치 전문가의 분석 노하우가 적용된 전략 제언 리포트 생성
Multimodal Analysis
텍스트도, 음성도, 영상도소비자 경험 전체를 하나로
TEXT 리뷰 분석
“포장을 뜯고 첫 사용까지 설명서 보면서 한참 걸렸어요.”
AI 분석 결과
- 분류
- 불만족 · 설치/첫 사용
- 감성
- 부정 82%
AUDIO 음성 분석
00:42“원두통이 분리가 안 돼서 씻을 때 좀 번거롭네요”
AI 분석 결과
- 분류
- 불만족 · 세척/관리
- 감성
- 중립 → 부정으로 변화
VIDEO 영상 분석
표정 감지 · 당황(Surprise)AI 분석 결과
- 장면
- 부품 결합 · 방향 재확인
- 원인
- 결합 순서 안내 부족
인플루언서 커머스 분석
영상 속 콘텐츠로 크리에이터를 찾습니다
목표가 다르면, 뽑아야 할 유형도 다릅니다.
DILLAB Creator Agent
- 1
발굴Discover
영상 속 단서로 후보를 폭넓게 탐색
- 2
분류Classify
포맷·카테고리 기준으로 유형화
- 3
실행Act
목표별 협업 우선순위 제안
콘텐츠 검색
태그 없이 브랜드를 언급한 크리에이터까지 포착합니다
비주얼 매칭
조명·톤·구도·무드로 프로필 너머를 매칭합니다
정밀 필터
국가·연령·팔로워·참여율로 후보군을 좁힙니다
Creator Discovery
DILLAB Creator Agent가 고객의 목표와 예산에 따라 우선순위를 제안합니다
Solutions
업종과 채널에 맞춘 DILLAB 솔루션
화장품
성분·효능·사용감까지,신제품 기획의 근거를 리뷰에서
이런 질문에 답합니다
- 사용감 불만, 경쟁사 대비 무엇이 다른가?
- 구매로 이어지는 중요 성분은?
- 신제품의 미충족 니즈는?
활용 부서
R&D·상품기획마케팅
A 토너 패드 · 리뷰 1,842건
예시 데이터6.5
/ 10 종합 점수
경쟁 평균 6.1
경쟁 평균
- 효능7.8
- 성분7.1
- 가격4.4
- 사용감7.4
- 안전성5.6
#진정#흡수력#향#자극#용량
“순해서 좋은데 가격이 조금 부담돼요”
가전
구매 이유부터 설치·첫 사용,사용 영상까지 한 번에
이런 질문에 답합니다
- 구매 이유는 브랜드마다 어떻게 다른가?
- 설치·첫 사용에서 막히는 지점은?
- 사용 영상에서 불편한 장면은?
활용 부서
상품기획마케팅UXCS대형가전 확장 예정
전자동 커피머신 · 5개 브랜드 구매 이유 (%)
예시 데이터| 브랜드 | 디자인 | 편리함 | 사이즈 | 가격 | 맛 |
|---|---|---|---|---|---|
| A 브랜드 | 52 | 21 | 8 | 12 | 31 |
| B 브랜드 | 18 | 46 | 12 | 15 | 29 |
| C 브랜드 | 22 | 51 | 9 | 18 | 24 |
| D 브랜드 | 16 | 24 | 10 | 41 | 28 |
| E 브랜드 | 11 | 17 | 49 | 20 | 26 |
진한 셀 = 높은 응답 비중테두리 = 브랜드별 1위 요인
A는 디자인, C는 편리함, E는 사이즈가 구매의 핵심 이유
영상 분석
말하지 않은 불편까지,사용 영상을 장면 단위로 분석
이런 질문에 답합니다
- 사용자가 멈칫하는 장면은 어디인가?
- 표정과 발화에서 감정은 어떻게 변하는가?
- 반복해서 나타나는 불편 장면은 무엇인가?
활용 부서
UX상품기획CS
사용 영상 분석 · 전자동 커피머신
예시 데이터
표정 감지 · 당황(Surprise) 82%
유튜브 리뷰 영상 · 02:14AI 분석 중원두통이 분리가 안 돼서 씻을 때 좀 번거롭네요
00:42 / 02:14
자동 생성 인사이트
00:42- 장면
- 원두통 분리 시도 · 동작 반복
- 발화
- “원두통이 분리가 안 돼서 씻을 때 좀 번거롭네요”
- 감성
- 중립 → 부정으로 변화
- 분류
- 불만족 · 세척/관리
불편 장면 Top 3
- 1원두통 분리·세척영상 38건 · 평균 00:42
- 2부품 결합 방향 재확인영상 27건 · 평균 01:05
- 3첫 추출 전 설정 메뉴 탐색영상 19건 · 평균 01:38
Instagram 분석
크리에이터를,유형으로 읽습니다
협업 제안 전에 섭외 우선순위를 미리 정할 수 있습니다
이런 질문에 답합니다
- 어떤 유형의 크리에이터가 매출을 만드는가?
- 영상당 매출 효율이 높은 유형은?
- 라이브는 별도로 운영해야 하는가?
활용 부서
마케팅커머스
크리에이터 유형별 매출 비중
예시 데이터- A효율 히어로
영상형 · 뷰티 전업
34%매출 비중
인원 16명 · 영상당 $1,240
- B물량 확보
영상형 · 뷰티 혼합
29%매출 비중
인원 14명 · 영상당 $880
- C숨은 고효율
영상형 · 비뷰티
27%매출 비중
인원 8명 · 영상당 $1,610
- D라이브 별도 트랙
라이브형
10%매출 비중
인원 6명 · 영상당 $12
TikTok Shop 분석
누가, 어떻게,얼마나 팔았나?
이런 질문에 답합니다
- 매출은 소수 크리에이터에 얼마나 집중되어 있는가?
- 영상과 라이브 중 어디에서 더 팔리는가?
- 매출 상위 크리에이터는 어떤 유형인가?
활용 부서
마케팅커머스영업
A 브랜드 · 미국 TikTok Shop · 최근 90일
예시 데이터90일 총 매출
$3.2M
매출 귀속 크리에이터
12,480명
상위 10명 매출 비중
34.7%
매출 상위 영상 광고 집행
88%
매출 집중도 (누적)
- 상위 10명34.7%
- 상위 25명51.2%
- 상위 50명68.9%
- 상위 100명84.8%
- 상위 200명92.1%
영상 vs 라이브 매출
- 영상72%
- 라이브28%
TOP 크리에이터
- 1크리에이터 A · 뷰티 전업형$96K
- 2크리에이터 B · 뷰티 혼합형$88K
- 3크리에이터 C · 비뷰티형$81K
도입 문의